在2020年CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会的互联网服务分论坛上，工业富联首席数据官刘宗长发表了题为《工业人工智能与工业互联网为制造业带来的价值机遇》的演讲。他指出，工业人工智能与工业互联网的深度融合，正成为驱动制造业转型升级的核心引擎，为行业带来了前所未有的价值机遇。
刘宗长首先强调，传统制造业正面临生产效率瓶颈、资源能耗过高、供应链协同不足等共性挑战。而工业互联网通过连接设备、系统与人，构建了数据流动与分析的闭环，为优化生产流程、实现智能化决策奠定了基础。在此基础上，工业人工智能的引入，使得制造系统能够从海量数据中自主学习、预测与优化，真正实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。
他进一步阐释了二者结合创造的具体价值机遇：其一，在提质增效方面，通过人工智能算法对生产参数进行实时调优，可显著提升产品良率与设备综合效率；其二，在预测性维护领域，基于工业互联网采集的设备运行数据，结合AI模型预测故障，能大幅降低非计划停机时间与维护成本；其三，在供应链优化上，利用数据互联与智能分析，可实现需求精准预测、库存动态调整，增强产业链协同韧性。
刘宗长还分享了工业富联自身的实践案例。依托“智能制造+工业互联网”双轮驱动，工业富联将内部灯塔工厂的成功经验转化为可复制的解决方案，对外赋能中小企业。例如，通过部署边缘计算与AI视觉检测系统，帮助一家精密制造企业将检测效率提升80%，人力成本降低50%。这些实践表明，技术落地需紧扣行业痛点，以价值创造为导向。
刘宗长道，工业人工智能与工业互联网的融合不仅是技术演进，更是制造业价值重构的过程。随着5G、数字孪生等技术的成熟，人、机、料、法、环的全面互联与智能协同将成为常态。他呼吁产业界共同构建开放生态，加速技术普惠，让更多制造企业拥抱这场数字化变革，共享效率、质量与创新带来的长期价值。
演讲引发了在场嘉宾对制造业数字化转型路径的深入思考，也为互联网服务与实体经济的结合提供了重要启示。
